2014年以来，我国顺应全球能源绿色低碳转型大势，坚定不移推进能源。展望未来，油气行业仍将在提升能源高效供给能力、保障国家能源安全等方面发挥重要作用，特别是随着

　　（一）云计算／边缘计算协同融合，有效提升油气数据安全性及利用效率，让能源的饭碗端的“更放心”

　　在油气行业现有的数字油田架构中，物联网传感器收集到操作数据后，通常会将数据回传给数据中心，由此导致消耗过多的带宽和计算能力。依靠区块链实现的，能够实现油田数据的本地产生、就近处理。利用，需求端设备可以根据其能力大小分配相应的计算任务，实现油气田大数据的就近处理，进而提高油田分析的时效性、可靠性和稳定性。

　　目前，借助边缘计算可以实现钻井现场以较低的延迟实时整合与分析数据，有效提升钻井作业的效能和效率。未来，与边缘计算将实现协同融合，每个区块都将运行自己的小型，从而大大减少对主要的压力，降低网络传输及维护成本，并消除单点故障的威胁，使数据的安全性和利用效率得以大幅提升。

　　（二）智能自主机器人广泛应用，推进油气生产劳动替代从体力向脑力加速延伸，让能源的饭碗端的“更自如”

　　当前，油气行业内应用的主要以远程遥控以及执行固定程序口令的为主，其活动范围以及作业类型是极为有限的。未来，融合了人工智能算法的机器人可以像人类那样具有自主学习和适应能力，从而无需操作人员的干预，就可以完成对事先没有设定的环境变化做出安全的反应和处理。机器人将由对人类的体力劳动替代向脑力劳动替代不断进化。

　　智能自主机器人将在条件更为复杂、勘探开发难度更大、风险更高的领域比如海上得以率先应用，如对海洋资源设备的海底铺设、安装、检测、维护修理以及潜海勘探作业等，并针对周围的复杂环境考验做出实时反应。2020年疫情发生后，bp将波士顿动力公司量产的机器狗引入到海上平台开展巡检工作，可以自主活动检测碳氢化合物泄漏、收集数据并生成报告。

　　未来，基于钻井机器人的智能钻井系统-涉及地面及井下，以及方案设计、现场操作及远程监控等全流程，智能钻机、井下智能钻井系统、现场智能控制平台、远程智能控制中心等构成一个有机的整体，可以根据地层参数实时调整钻井策略，实现闭环控制。管道机器人游走于油气管道内部，通过磁感应收集数据，通过对收集到的数据进行分析，可以判断管道是否需要维护、更换，并可以自主对管道进行清理、保养。油气储层探测机器人是一种化学分子系统和机械系统的有机结合体，其探测分辨率远高于测井和岩芯分析，可以辅助探测油藏中被遗漏发现的油气，优化井位设计等。

　　（三）AI 和高性能计算机群（HPC）深度融合，最大化提升油气数字资产价值，让能源的饭碗端的“更高效”

　　油气行业存在许多传统计算方法无法解决的制约因素，其中算力已经成为制约油气行业数字化转型的一大瓶颈。以石油钻井平台为例，平台上数万个，每天产生海量的数据，且大部分数据需要进行实时分析。用传统的计算方法分析海量数据非常困难，这也造成了油气数字资产的极大浪费。

　　近年来，随着ASIC芯片的发展，计算机的运算能力大幅跃升迈入新的层级，每秒可进行百亿亿次的计算。与此同时，各大石油公司在算力拓展上也努力进行新尝试。此前，道达尔公司在美国休斯顿工厂部署了Cerebras公司的CS-2系统，该系统搭载了人工智能芯片，实现了超级计算与人工智能算法的融合，对于涉及人工智能算法的复杂计算展现出了较好的效果。近期，雪佛龙大举投资量子计算领域，以期在勘探和可再生能源领域推动创新和效率，并开创企业级量子技术应用。

　　未来，AI和HPC深度融合，其计算速度可达到传统计算机难以企及的程度。AI和HPC将广泛应用于地质勘探、油藏模拟等涉及大量数据处理的领域，充分挖掘资源潜力。

　　当前，工业元宇宙尚处于发展的处级阶段，并以数字孪生的形式展现。是现实世界向虚拟世界的1︰1映射，通过在虚拟世界对生产过程、生产设备的控制来模拟现实世界的工业生产，更加注重“由虚向实”。而工业元宇宙所反映的虚拟世界不仅有现实世界的映射，还具有现实世界中尚未实现甚至无法实现的体验与交互，是“由虚向实”到“虚实协同”的转变。

　　未来，工业元宇宙会把带到一个全新的水平。在元宇宙环境中，通过动态数据实时驱动，可以让油气企业为自身的生态系统测试数千种潜在场景，可以在油气藏甜点识别、油气藏描述与模拟、钻井、生产优化、井下作业及风险预警等环节为企业生产选择最佳策略。由此，企业不仅可以实时了解资产的运行情况，还可以预测未来可能出现的各种结果并作出预案，从而实现油气资产“虚实协同”发展。